IREMInstitut de recherche sur l'enseignement des mathématiques de Grenoble

Auteurs :

Résumé :

Il y a 5 ans, la spécialité NSI est apparue au lycée en France. Pour le lancement, le DIU EIL (Enseigner l’Informatique au Lycée) a permis de former en urgence une grande partie des enseignants de cette spécialité. Parmi les thématiques abordées, l’enseignement des bases de données a trouvé sa place en terminale. Alors que la manipulation de la base, via le langage SQL, langage basé sur l’algèbre relationnelle, apparaît assez facile aux enseignants, la structuration de la base leur pose beaucoup de difficultés. Dans ce travail, nous rappelons les aspects méthodologiques de la structuration des données et les bonnes pratiques associées sur lesquels nous nous appuyons pour proposer une démarche pragmatique, au regard de notre expérience dans le domaine, pour aider les enseignants et les étudiants. Cette démarche s’appuie sur un travail expérimental à la fois d’analyse des modèles existants (sujets de bac ou proposition d’élève par exemple) et d’analyse des outils d’aide, notamment l’utilisation d’IA génératives (dans le cadre posé par le MEN) grand public ou open source, mais aussi locales ou distantes. Pour décrire les modèles de données, nous nous appuyons sur le modèle EAP de Merise, très accessible et au cœur de méthodologies éprouvées.

Mots-clés :

Modélisation, conception de systèmes d’information, bases de données, méthodologie, intelligence artificielle, didactique des bases de données.